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DeepInfer 常见问题

环境变量、评测 Pass@1、生产系统数字(须标注归属)、开源缺口——对齐官方 README、eval/ 与 doc/inference_deployment_qa.md。

归属说明 — 生产 vs 开源。诸如单集群约 155 万亿 tokens/天、低谷约 38 美元/GPU·小时等数字,描述的是 DeepSeek生产推理系统(见 doc/inference_deployment_qa.md 及相关解读),不是安装开源 DeepInfer 后自动获得的结果。开源是离线引擎发行;KV 存储、完整 PD 分离服务、DP 负载均衡未包含。

DeepInfer、recipe、Harness 区别?

环境变量(DEEPINFER_* + 昇腾调试)

变量作用来源
DEEPINFER_ACCELERATORnvidia 或 ascend — 构建与运行均需保持导出README
DEEPINFER_HF_MODEL_DIR本地权重路径,替代 HF 缓存下载README
DEEPINFER_ENABLE_MTP_VARLEN开启 DSpark / MTP 变长校验(设为 1)README
DEEPINFER_USE_NEXTN_DECODE草稿长度上限(默认 5);设 0 关闭投机解码README / examples
DEEPINFER_YOCO_PREFILL_TRUNCATION_MODEV4.1 默认 compactREADME
DEEPINFER_YOCO_PREFILL_KEEP_TOKENS默认保留后缀 140README
DEEPINFER_BATCH_INVARIANT1 批不变(NVIDIA);确定性需再关 MTP 并固定 seq_seedREADME
ASCEND_LAUNCH_BLOCKING同步算子,便于昇腾堆栈可读examples/README
ASCEND_SLOG_PRINT_TO_STDOUTCANN 日志打到 stdoutexamples/README

评测 Pass@1(参考)

来自 eval/README.md — 文档默认配置下的 V4.1 参考值。采样有随机性,仅作健全性检查。

基准Pass@1
AIME 202699.9%
GPQA Diamond93.4%
HLE-Full42.6%

生产系统数字(≠ 开源安装结果)

事实数值标注
集群吞吐约 155 万亿 tokens/天生产系统
收入(低谷)约 38 美元 / GPU·小时生产系统
平均输入 / 缓存命中约 77K tokens · 约 96% 命中生产系统
TTFT平均约 400 ms生产系统
Prefill(无缓存→有缓存)约 60k → 约 1.5M tok/s/GPU(约 25×)生产系统
Decode / 用户速度约 14k tok/s/GPU · 用户约 230 tok/s(代码约 300)生产系统
高效部署单元约 64P + 64D · P:D ≈ 1:1生产 / Q&A
拓扑提示Prefill 常见 8 卡机;Decode 64–128 卡超节点生产 / Q&A
DSpark 表注意。Q&A 中置信度调度相对固定-5 的增益(如约 60 conc/rank 时约 +4–7%)来自生产 / EP64·DP64 离线基准核算——不是笔记本构建的承诺。

有没有官方 Docker 镜像?

没有。README 未发布官方镜像。社区文章中的 Dockerfile 仅为社区示例,不是 DeepSeek 官方产物。

许可证?

DeepInfer Apache-2.0 · deepseek-recipe MIT。